Специалисты компании IBM придумали технологию, которая может ускорить процесс обучения моделей искусственного интеллекта в пять раз и уменьшить при этом количество потребляемой энергии. В компании рассказали, как им удалось это сделать.
Технологии производства чипов достигли такого уровня, что помехой для повышения скорости их работы стали законы физики, а не несовершенное железо. В деле обучения ИИ-моделей такими помехами стали скорость передачи сигнала по медному проводнику. Как результат, большинство процессоров преимущественно простаивают в ожидании пакета данных, но при этом потребляют энергию. И это большая проблема, ведь мощности, необходимой для обучения одной ИИ-модели, хватило бы на обеспечение электроэнергией пяти тысяч средних домов в США в течение года.
В IBM решили это исправить и адаптировали к использованию на уровне микроэлектроники оптическую технологию передачи данных. В ней данные перемещаются не в виде электронов по проводнику, а в виде светового сигнала, как в оптоволокне.
Технологию реализовали с помощью полимерного оптического волновода (PWG), который передаёт оптические сигналы между фотонными интегральными схемами (PIC) и внешними соединениями, такими как одномодовые волокна (SMF). Испытания показали, что при использовании в ЦОД новый техпроцесс позволил уменьшить энергопотребление в 5 раз, а сами соединения можно удлинять вплоть до сотен метров без особого ущерба производительности. Неизвестно, станет ли эта технология массовой.
